Як просувати сайт під LLM? SEO для AI
Пошук інформації за допомогою LLM (англ. Large Language Models — великі мовні моделі) став настільки поширеним, що деякі фахівці вже пророкують швидкий кінець традиційних пошукових систем. Хоча звіт StatsCounter свідчить, що Google досі утримує вагомі 90% ринку¹, стрімке зростання пошуку за допомогою AI заслуговує на увагу — тож розгляньмо, як просувати сайти під LLM, щоб вони з’являлися в таких інструментах, як ChatGPT.
У чому полягає просування під LLM?
Просування під LLM полягає в публікації інформації, яку великі мовні моделі можуть повторно використовувати.
Зазвичай чат-боти, які використовують LLM для генерування відповідей, не проводять додаткове дослідження, оскільки мають великий обсяг інформації, на якій були навчені їхні моделі. Йдеться насамперед про загальновідомі факти, визначення та правила.
Однак дослідження активується, коли:
- запит потребує актуальної інформації — наприклад, про погоду, спортивні події чи статистику. Наприклад: «Скільки дітей народжується щороку в нашій країні?»;
- дані є нішевими або деталізованими — стосуються локального ринку, конкретної людини чи компанії, наприклад: «Де найкращий кебаб у моєму місті?».
Активний пошук інформації дає змогу мовній моделі не обмежуватися даними, на яких її було навчено. Вона вже не є закритою системою, якою була початкова версія ChatGPT. Це відкриває нові можливості не лише для читачів, а й для компаній, що створюють дані.
Чому варто просувати сайт під LLM?
Прихильники наводять чимало аргументів на користь пошуку інформації за допомогою AI.
Безперечною перевагою є точність і швидкість отримання даних — нам не потрібно продиратися крізь десятки результатів, приймати банери cookies, закривати рекламу й шукати потрібний фрагмент.
Натомість ми отримуємо пряму відповідь, що відповідає нашому запиту. Тому в інтернеті поширюється цікава метафора: Google — це монументальна бібліотека, а ChatGPT — начитаний бібліотекар.
Безперечно, AI є абсолютно новою технологією отримання даних, яка має стратегічні переваги над традиційною пошуковою системою. Однак це не означає, що SEO завершується — лише змінюється його форма. ChatGPT наводить джерела даних (починаючи з версії GPT-4), зазначаючи назву компанії та посилання на джерело. Отже, ми й надалі маємо класичні переваги: залучення трафіку та підвищення впізнаваності бренду.
Тож варто йти в ногу з часом і адаптувати інформацію на сайті до нового способу пошуку, щоб не втратити видимість в інтернеті.
Як просувати сайт під великі мовні моделі?
Скористаймося стандартним поділом на дії всередині сайту (on-site) і за його межами (off-site).
On-site просування
Суть просування під LLM така сама, як і у випадку пошукової системи Google: необхідна достовірна та цінна інформація, яку можна показувати аудиторії.
Однак характер контенту змінюється. Загальна, загальновідома інформація з великою ймовірністю вже міститься в базі знань моделі, тому її наводитимуть без зовнішніх джерел. Ми маємо публікувати унікальні, деталізовані дані, яких немає в конкурентів — наприклад, докладні описи, огляди продуктів, результати власних опитувань чи досліджень тощо.
Це, безперечно, підвищує планку в галузі контент-маркетингу. У класичному SEO досі діє принцип використання популярних ключових фраз, тобто на практиці — описувати теми так, як це робили численні попередники, але краще. Натомість LLM потребує даних, на які може спиратися, коли їй бракує інформації для точної відповіді на запит. Це висуває значно вищі вимоги до унікальності контенту.
Щоб поєднати просування під LLM із підвищенням видимості в Google, потрібно пам’ятати про чотири сфери, які незмінно характеризують якісний content.
Експертність
Вона формується завдяки багаторічній діяльності в певній галузі. Досвід дає змогу інакше поглянути на тему, сформулювати власні спостереження, передбачити тренди й розкрити більш практичні аспекти. Глибоке знання предмета створює особливу невимушеність, проникливість і харизму, які відрізняють експертний контент від AI.
Приклад статті: «Content writer — чим він займається?» (як фахівці зі створення контенту ми значно глибше за інших описали професію content writer).
Унікальність
Інформація, яка не є загальнодоступною та містить новий або альтернативний погляд на певне питання: наприклад, огляди чи тести продуктів, результати проведеного опитування, підсумки експерименту, аналіз трендів, дослідження ринку або оприлюднення статистики.
Приклад статті: «Найпопулярніші письмові послуги» (як творці платформи contentwriter.co, ми опублікували власні дані про популярність письмових послуг).
Функціональність
Динамічний контент, за допомогою якого можна вирішити певне завдання: придбати продукт, записатися на прийом, порівняти ціни тощо. Сайти, що використовують таке опрацювання інформації, краще просуваються, ніж ті, що спираються на статичний контент. Функціональність — дуже важливий напрям контент-маркетингу, який не дає пошуковим системам монополізувати інформацію, адже вони виконують лише інформаційну функцію.
Приклад: англомовні копірайтери (підсторінка, яка дає змогу співпрацювати з копірайтерами, що володіють англійською мовою). Це приклад інформації з детальною функціональністю, яку AI не може просто скопіювати.
Автентичність
Такий контент не є суто інформаційним, а містить емоції та суб’єктивність. До цієї категорії, наприклад, належить блог про подорожі, де автори описують власні враження, чесні огляди, засновані на особистому використанні продукту, а також різноманітний user generated content — живі дискусії та обмін думками.
Якщо контент відповідає наведеним характеристикам, він має більше шансів підвищити видимість у пошукових системах і моделях LLM. Водночас якісний content виконує й інші важливі бізнес-функції — наприклад, згідно зі звітом Stackla², аж 90% споживачів вважають автентичність важливим фактором під час вибору бренду.
Своєю чергою, дані CMI³ свідчать, що контент-маркетинг генерує більш ніж утричі більше лідів порівняно з традиційними маркетинговими методами. Тож пам’ятаймо: інвестиції в якість інформації впливають не лише на просування.
Off-site просування
Off-site просування під LLM ґрунтується на цифрових PR-активностях.
За визначенням, вони служать для комунікації компанії з її оточенням, тобто представляють різноманітну інформацію про підприємство.
AI аналізує не лише інформацію на нашому сайті, а й опрацьовує дані про нас, отримуючи їх з інших порталів. Що може допомогти SEO під LLM?
Публікація спонсорських і гостьових статей
Чим більше інформації про компанію в медійному просторі, тим більше можливих згадок у LLM. Завдяки диверсифікованій присутності в інформаційному полі ми з більшою ймовірністю з’явимося у відповідях на запити на кшталт «Яка компанія надає послугу X?» або «Де знайти постачальників продукту Y?».
Збір відгуків та участь у рейтингах
Усі порівняння, рейтинги й каталоги, що містять інформацію про компанію, безпосередньо сприяють просуванню під LLM. Завдяки їм ми можемо стати помітними у відповідях на запити на кшталт «Назвіть найкращі компанії в галузі X».
Потенційний спектр запитів необмежений, тому варто подбати про якомога ширшу присутність в інтернеті. Так ми підкреслюємо свою присутність і максимізуємо шанси на те, що LLM помітить нас під час дослідження.
Підсумок
- Пошук інформації за допомогою AI продовжує набувати популярності завдяки можливості швидко й точно генерувати дані.
- Просування під LLM охоплює передусім контент, якого немає в навчальних даних моделі. Тому публікація актуальної, нішевої або деталізованої інформації підвищує шанси на потрапляння до результатів AI.
- On-site активності потребують створення унікального контенту найвищої якості. Натомість off-site SEO зосереджується на формуванні образу компанії в медійному просторі.
- Цінний content не лише підвищує видимість в інструментах LLM, а й допомагає традиційним пошуковим системам. Крім того, він забезпечує інші бізнес-результати, як-от формування іміджу та генерація лідів. Це гра, яка варта свічок.
Залишити відповідь